UNAM convocará a examen de control a aspirantes con puntajes atípicos tras detectar irregularidades
Viernes, 31 de julio de 2026 — Ciudad de México
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) anunció que aplicará un examen de control a un grupo de aspirantes que obtuvieron los puntajes más altos o atípicos en el proceso de admisión 2026, luego de que la Comisión Técnica encargada de revisar el concurso de selección concluyera que existen elementos suficientes para volver a evaluarlos.
Cabe señalar que Eduardo Bárzana García, presidente de la Comisión Técnica, explicó en conferencia que la medida busca garantizar que el ingreso a la universidad se realice bajo principios de equidad, transparencia y mérito académico. La decisión llega tras varios días de análisis, después de que la UNAM detectara posibles irregularidades en el primer examen de admisión aplicado completamente en línea.
El proceso fue supervisado mediante herramientas de inteligencia artificial y revisión humana, con las que se identificaron diversas irregularidades, entre ellas:
- Uso de teléfonos celulares durante la evaluación
- Presencia de otras personas junto al aspirante
- Casos de presunta suplantación de identidad
Como consecuencia, la UNAM canceló alrededor del 2% de los exámenes aplicados y citó a algunos aspirantes a una evaluación presencial, en la que obtuvieron resultados considerablemente menores, lo que reforzó las sospechas de que pudieron haber recibido ayuda indebida durante la prueba en línea.
Ante estos hallazgos, la universidad presentó las denuncias correspondientes ante las autoridades e instaló la Comisión Técnica de especialistas para revisar todo el proceso de admisión. Con base en ese análisis, los expertos determinaron que la mejor alternativa para proteger la integridad del concurso es convocar nuevamente a examen a quienes obtuvieron los resultados más altos, con el fin de dar certeza tanto a los aspirantes que ya obtuvieron un lugar como al resto de los participantes en el proceso de ingreso a licenciatura 2026.
