SAS revela que la IA confiable multiplica por 15 el retorno de inversión en México
Martes, 8 de septiembre de 2026 — Ciudad de México
SAS, compañía global de datos e inteligencia artificial, presentó este martes en la Ciudad de México los hallazgos de la segunda edición de su informe The Data and AI Impact Report, desarrollado con datos de IDC. El anuncio se dio en el marco de SAS Innovate On Tour México 2026, encuentro celebrado en el Club de Banqueros de México con líderes empresariales, especialistas y socios del sector.
De acuerdo con el estudio, las organizaciones que aplican prácticas de inteligencia artificial confiable tienen 15 veces más probabilidades de reportar un retorno de inversión sólido en sus proyectos de IA, frente a las que carecen de esas prácticas.
México, por encima del promedio global
El Índice de Confiabilidad en IA de México subió a 66.9 puntos en 2026, siete puntos más que en 2025, y se ubicó por encima del promedio mundial de 61.3. La brecha entre la confianza real y la percibida en el uso de IA también se redujo, de 17 a 6 puntos, según el informe.
Bryan Harris, director de Tecnología de SAS, afirmó que, aunque el impacto de la IA puede ser extraordinario cuando funciona bien, «los agentes de IA más avanzados pueden registrar tasas de error superiores al 25% en tareas complejas, algo inaceptable en entornos donde se toman decisiones críticas».
Por su parte, Chris Marshall, vicepresidente de IDC, señaló que «una supervisión más sólida, la explicabilidad, la rendición de cuentas y una base de datos adecuada se están convirtiendo en requisitos indispensables para escalar exitosamente la IA».
El reto pendiente: la calidad de los datos
El informe también detectó que la mayoría de las organizaciones aún opera con infraestructuras de datos poco desarrolladas. A nivel global, solo 17.5% cuenta con una base de datos completamente optimizada para las exigencias de la inteligencia artificial con agentes. En México, apenas 7% de las empresas exige procesos de calidad de datos en todos sus proyectos, aunque la adopción de este tipo de IA ya alcanza 46.5% en el país.
Mario Ulloa, Country Lead de SAS para México, indicó que «la confianza en la IA se está convirtiendo en un requisito empresarial y no solo en una consideración tecnológica», y añadió que las organizaciones que fortalezcan su gobernanza y su base de datos estarán mejor posicionadas para convertir la IA en valor medible.
